半导体

美光推出新品9300 NVMe 固态硬盘,助力机器学习并行工作

作者:顾鸿儒来源:中国电子报、创元彩票发布时间:2019-04-26 23:43我要评论

4月24日,美光存储媒体交流会暨9300发布会在北京召开,美光科技企业级固态硬盘高级产品经理Cliff Smith、美光科技亚太区解决方案架构总监See Ghee Tan在发布会现场介绍了大数据时代存在的机遇以及新品9300的性能。

数据是当今的“全球财富”

See Ghee Tan在会场带来了一个新概念——ZB级存储。随着数据分析和人工智能的发展,数据将会产生爆炸式上升,人们首先考虑的是海量数据如何存档,但很明显,简单的数据存档已经难以满足人们的需求。

“如果我们可以教会机器人模仿人类的视觉、听觉和触觉来提高生产率的话,会产生什么样的效果?”See Ghee Tan在发布会上表示,美光已经在这个方向上进行探索。“我们认为,数据的爆炸式增长,需要存储的同时,也需要更多的分析。”See Ghee Tan说。

半导体芯片的生产过程十分复杂,需要通过1500个非常精细的步骤才能完成。“教会机器完成人工劳动,让机器进行部分步骤,提高效率的同时,还可以减少人为误差。数据分析和人工智能可以帮助提高生产效率。”See Ghee Tan表示,机器模拟人的听觉、视觉以及触觉将会成为未来工业的一种发展趋势,而这种趋势,更将需要存储器的支撑。“美光的愿景,是改变世界使用信息的方式,让生活更加丰富多彩。”See Ghee Tan说。

美光科技亚太区解决方案架构总监See Ghee Tan

大面积袭来的产品

作为全球存储大厂,美光科技不仅在DRAM、内存领域有着成熟的技术和产品,还在新型内存上做足了创新。

在质量、功耗和带宽等方面,美光LPDDR4x以其超低功耗迅速占领市场,GDDR6以其最高带宽深受图形存储器市场欢迎。此外,美光还推出了全球最小的512Gb 3D NAND芯片,首款基于QLC NAND的固态硬盘以及创新阵列下COMS (CuA) NAND架构。

值得一提的是,美光COMS(CuA)NAND架构在尺寸上取得很大的突破。“在COMS (CuA) NAND架构上,美光采取的是上下层叠加架构,并非是传统的边缘式,这使得我们的产品能够减小产品面积,在尺寸上获得优势。”Cliff Smith在接受记者采访时说。


美光科技企业级固态硬盘高级产品经理Cliff Smith

四大发展趋势

发布会上,美光推出产业发展的四大趋势。See Ghee Tan表示,第一个趋势是数据的爆炸式增长。随着人工智能等新兴应用市场的发展,海量数据将带来存储界很大的挑战,预计到2025年,将达到163ZB的数量级。云存储将成为第二个趋势。See Ghee Tan介绍,目前公有云的市场规模正在逐渐赶超私有云,这让人们能够利用尽可能少的资源,去完成更多的工作。第三个趋势,See Ghee Tan认为是人工智能、机器学习、深度学习和物联网领域对于存储速度的要求越来越高。最后,Cliff Smith补充道,NVMe固态硬盘将逐渐成为市场主力。

美光分享的数据表明,在2018年,NVMe接口SSD是19个数量级别,SATA接口和SAS接口分别为14和10级别。但是到了2019年,NVMe接口将超越SATA和SAS之和。Cliff Smith介绍,未来的SSD市场,NVMe接口将会更加迅速的成长,到2021年,NVMe接口将达到100的数量级,而SATA接口和SAS接口分别将是13和15。“为了满足市场对于NVMe的需求,美光将推出一系列相关产品。”Cliff Smith说。

新品9300隆重亮相

美光9300系列NVMe固态硬盘就是典型例子。Cliff Smith在发布会上介绍,美光9300具有四大优势。首先,在读写速度方面,美光9300具有很大的突破。“与竞品相比,美光9300的写速度具有非常大的优势。这款产品在读写时,速度可以达到每秒3.5GB。”Cliff Smith说。

其次,Cliff Smith表示并行化也是美光9300的一大竞争优势。“IOPS高达850000的随机存取速度优化了工作负载。这个性能可以让9300在高速读写的同时并行完成85万个输入输出。”Cliff Smith介绍道。

在容量上,9300体现了以往只有在普通机械硬盘达到的,兼具NVMe性能。据记者现场了解,9300具备最高达15.36TB的容量以及32个命名空间。“我们打造的9300,不是一个存储房子,而是一个存储城市。”Cliff Smith说。

最后,Cliff Smith表示,9300固态硬盘极大程度的提高性能,与此同时,也完成了能耗的优化。“9300固态硬盘,比上一代产品9200,在能耗上有28%的节约,以此降低TCO。”Cliff Smith介绍道。

数据科学家们的“好消息”和“坏消息”

在9300固态硬盘的介绍中,Cliff Smith分享了一个生动案例。“它会减少科学家的‘茶歇时间’”。Cliff Smith表示,对机器学习领域的科学家来说,CPU、GPU、内存以及存储硬件及软件的速度对工作进度有着非常大的影响。在科学家们目前的工作中,因为机器处理任务时存在延迟,导致科学家们在工作过程中存在很多“茶歇时间”。“9300的到来,加快了数据的读写速度,这使得科学家能够很快的返回到工作研究中,不必担心设备带来的延迟。”Cliff Smith说。

减少“茶歇时间”,与9300的高速读写性能有着莫大的联系。Cliff Smith在这部分功能介绍时推出了一个组合词——“ETL”,即机器学习对数据的获取、转换、加载三大步骤。据Cliff Smith介绍,如今的机器学习是顺序进行的,数据湖中先将数据准备好,再分阶段导入NVMe固态硬盘缓存中进行训练,最后将数据迁移至GPU中进行学习。“顺序进行使得如今的机器学习整个过程被拉长,因为它只能够按照固定的顺序进行工作。”Cliff Smith说。

9300固态硬盘将机器学习从“顺序”中解脱出来。“9300固态硬盘的高速读写让数据的获取、转换、加载以及训练能够同时进行,这得益于9300 3.5GB/s的读写速度,帮助获取、转换、加载这个步骤和训练这个步骤可以高效地并行完成。”Cliff Smith说。


责任编辑:顾鸿儒
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